Cách các doanh nghiệp có thể đáp ứng với những xu hướng AI mới nhất

Forsbak là cộng sự sáng lập và CTO tại Orient Software, một công ty outsourcing phần mềm hàng đầu tuyển dụng các kỹ sư phần mềm hàng đầu từ Việt Nam.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tiến bộ đáng kể kể từ khi được ra đời, và tác động của nó đối với các doanh nghiệp và ngành công nghiệp tiếp tục gia tăng. Với những tiến bộ đáng kể trong công nghệ AI, các công ty đang khám phá cách tận dụng tiềm năng của chúng để thúc đẩy sự đổi mới và tăng trưởng.

Trong bài viết này, tôi sẽ xem xét một số xu hướng AI mới nhất mà các doanh nghiệp nên theo dõi cùng các cơ hội và thách thức mà chúng đem lại.

Tối ưu hóa tính dân chủ của trí tuệ nhân tạo

Sự dân chủ hóa của AI là một xu hướng quan trọng cần theo dõi trong năm 2023. Khi công nghệ tiến bộ, mong đợi các doanh nghiệp sẽ tận dụng nhiều hơn từ AI, đặc biệt là trong các lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy (ML).

Với việc giảm kích thước của các mô hình, các công ty nhỏ hơn có thể cạnh tranh với các đối thủ lớn hơn như Google, Microsoft và Facebook, bằng cách sử dụng các mô hình AI sinh sản mạnh như các mô hình ngôn ngữ GPT. Sự tiếp cận và cạnh tranh tăng này sẽ thúc đẩy sự đổi mới và cơ hội mới cho các doanh nghiệp có kích thước khác nhau.

Ngoài việc dân chủ hóa, các mô hình AI nhỏ hơn và nhẹ hơn cũng cung cấp những lợi ích khác, chẳng hạn như tiêu thụ năng lượng giảm, điều này rất quan trọng trong thời đại biến đổi khí hậu. Với các mô hình nhỏ hơn, các doanh nghiệp có thể huấn luyện và triển khai các mô hình AI tiêu thụ ít năng lượng hơn, điều này có thể dịch sang tiết kiệm chi phí và giảm lượng khí thải carbon.

No-Code AI

No-code AI là việc phát triển các hệ thống AI không yêu cầu kỹ năng lập trình để xây dựng và vận hành. Điều này có thể thực hiện bằng cách phát triển các nền tảng thân thiện với người dùng cho phép những người không có kinh nghiệm lập trình tạo và tùy chỉnh các mô hình AI. Các nền tảng này sử dụng giao diện kéo và thả để làm cho việc xây dựng và huấn luyện các mô hình AI dễ dàng hơn.

Các nền tảng No-code AI có thể tiếp tục tối ưu hóa tính dân chủ của trí tuệ nhân tạo hơn nữa, cho phép nhiều người không có nền tảng kỹ thuật tận dụng được sức mạnh của AI trong công việc của họ. Các nhà lãnh đạo kinh doanh nên khám phá cách nó có thể giúp ích cho họ.

Tăng cường tập trung vào “AI có khả năng giải thích được” 

Khi AI trở nên phổ biến hơn trong các quy trình ra quyết định, đảm bảo rằng những hệ thống này minh bạch và có trách nhiệm là vô cùng quan trọng. Đó là lý do “AI có khả năng giải thích được” ra đời.

AI có thể giải thích được là quá trình mà hệ thống AI cung cấp giải thích rõ ràng và dễ hiểu về quá trình ra quyết định của chúng cho con người. Tiến tới, mong đợi sự tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các hệ thống AI có thể giải thích được.

Điều này sẽ đặc biệt quan trọng trong các ngành công nghiệp, nơi hậu quả của các quyết định AI có thể có tác động đáng kể, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc sức khỏe và luật pháp. Ví dụ, trong lĩnh vực tài chính, một hệ thống AI có thể được sử dụng để ra quyết định về duyệt khoản vay, và rất quan trọng là những quyết định này có thể được giải thích và bào chữa cho khách hàng.

Cuộc cách mạng xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Chúng ta đã trải nghiệm được như thế nào các trợ lí điện thoại di động có thể hữu ích hơn. Khi công nghệ giọng nói tiếp tục được cải thiện và các công nghệ như mô hình ngôn ngữ AI có thể được sử dụng để tạo ra các cuộc đối thoại tự nhiên hơn kết hợp với nhận dạng giọng nói tốt hơn, các doanh nghiệp có thể cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn khi tương tác với các hệ thống AI. Điều này có tác động sâu rộng đến cách chúng ta tương tác với công nghệ và trình độ tiện lợi của nó.

Ví dụ, các chatbot được trang bị bởi các mô hình ngôn ngữ AI tiên tiến như ChatGPT hiện nay có thể tham gia vào các cuộc trò chuyện giống con người hơn và xử lý các nhiệm vụ phức tạp, chẳng hạn như đặt lịch hẹn, đặt hàng sản phẩm hoặc cung cấp hỗ trợ khách hàng. Điều này sẽ cải thiện trải nghiệm người dùng tổng thể và cho phép doanh nghiệp tự động hóa các hoạt động.

Liệu có việc mất việc làm do AI không?

Một trong những lo ngại lớn nhất về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) là tác động tiềm năng lên việc làm. Khi AI tiếp tục tự động hóa các tác vụ và quy trình trong nhiều ngành công nghiệp, một số công việc cụ thể có thể trở nên thừa thãi.

Theo Tổng liên hiệp kinh tế thế giới, AI và tự động hóa dự kiến sẽ thay thế khoảng 85 triệu việc làm vào năm 2025. Đồng thời, chúng dự kiến ​​sẽ tạo ra khoảng 97 triệu vai trò mới, dẫn đến tăng thêm 12 triệu việc làm trên toàn cầu. Những công việc mới này sẽ đòi hỏi tư duy phản biện, sáng tạo và trí tuệ cảm xúc, nhấn mạnh nhu cầu cho cá nhân và doanh nghiệp phải thích nghi với những thay đổi.

Ngoài việc tạo ra cơ hội việc làm mới, AI cũng có thể thay đổi bản chất công việc. Ví dụ, khi các tác vụ càng trở nên thông thường được tự động hóa, người lao động có thể tập trung vào các chức năng chiến lược, sáng tạo hoặc liên quan đến khách hàng yêu cầu kỹ năng con người như sự đồng cảm, nhận định và giải quyết vấn đề. Sự chuyển đổi này có thể dẫn đến sự phát triển của các vai trò mới và sự tập trung cao hơn vào các kỹ năng mềm, mà rất khó để tự động hóa.

Để chuẩn bị cho những thay đổi của AI, các công ty phải đầu tư trong việc đào tạo lại và nâng cao kỹ năng cho nhân viên của họ để phát triển các kỹ năng cần thiết. Điều này có thể bao gồm hợp tác với các cơ sở giáo dục, cung cấp các chương trình đào tạo và cung cấp cơ hội học tập trong công việc. Cũng rất quan trọng để phát triển một lực lượng lao động linh hoạt và thích nghi với sự thay đổi, vì AI và tự động hóa sẽ tiếp tục biến đổi công việc của chúng ta.

Kết luận:

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển nhanh chóng và sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến doanh nghiệp và các ngành công nghiệp theo nhiều cách khác nhau trong năm 2023 và sau này. Khi AI ngày càng phổ biến, rất quan trọng để ưu tiên tính minh bạch, trách nhiệm và đạo đức AI để đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và vì lợi ích chung. Bằng cách làm như vậy, chúng ta có thể tận dụng toàn bộ tiềm năng của trí tuệ nhân tạo và khai thác sức mạnh của nó để giải quyết một số thách thức lớn nhất của thế giới.

Theo Forbes